中文引用格式： 張鵬. 基于信號置信度的礦井定位方法研究[J]. 電子技術應用，2025，51(9)：79-83.
英文引用格式： Zhang Peng. Research on mine positioning method based on signal confidence[J]. Application of Electronic Technique，2025，51(9)：79-83.
引言
根據國家煤監局最新發布的《煤礦井下人員定位系統通用技術條件》，煤礦井下人員精確定位系統靜態定位誤差需要控制在0.3 m范圍內[1]，然而傳統的定位方案，如基于藍牙、RFID、Zigee和Wi-Fi等技術的定位方案[2-4]，由于其定位精度的局限性，只能實現區域定位，無法滿足這一嚴格標準。隨著超寬帶技術(Ultra Wide Band, UWB)技術的不斷完善，其抗干擾能力強、定位精度高和功耗低的優點得到了廣泛認可[5-6]，越來越多的企業和組織開始研究基于UWB技術的精確定位方案，并逐步替代其他傳統的定位方案，成為主流精確定位技術，并在煤礦井下得到廣泛應用[7-9]。
在煤礦井下的長巷道結構中，常常使用飛行時間(Time of Flight, TOF)測距算法來實現人員的精準定位[10-11]。但由于這些巷道多為窄長構造，導致UWB信號在傳播過程中容易發生多次反射。這不僅嚴重影響定位精確，甚至在某些情況下，還會導致信號無法被定位基站有效檢測從而無法有效定位。隨著智能礦井建設的深入推進，井下機車的自主導航成為了可能，這為礦山的生產和管理帶來了巨大的便利。然而，這也對定位系統的精度和穩定性提出了更高的要求。傳統的單一一維定位方法已經無法滿足這些需求，因此需要尋找精度更高，穩定性更好的算法以解決這一問題。
為了降低井下UWB信號反射對定位精度的影響，本文提出了一種創新的定位方法。該方法結合了UWB信號置信度、定位神經網絡模型、時間飛行（TOF）測距以及Kalman濾波算法[12-14]。通過將離線神經網絡與傳統定位算法有機結合的方式，進一步提升定位精度和定位穩定性。
本文詳細內容請下載：
http://www.niudingfeng.com/resource/share/2000006692
作者信息：
張鵬1，2
（1.煤礦災害防控全國重點實驗室，重慶 400039；
2.中煤科工集團重慶研究院有限公司，重慶 400039）
