| 智能水位標尺監測系統的設計實現 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>5127 K | |
| 標簽： 水位監測 水尺智能識別 YOLO | |
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| 文檔介紹：隨著目前深度學習的發展，通過視頻來監測水位成為近年來的研究熱點，為了提高對城市河道、水庫等地水位高度檢測的準確性，提出了一種5G智能水位標尺監測系統，主要介紹以星宸SSC338G為核心的硬件設計和一種基于YOLOv8n改進的水位監測方法。首先用于識別水尺方位，再對水尺圖像進行灰度化和二值化處理，最后通過YOLOv8n識別水尺上的字符及刻度信息，分析計算水位數據。通過引入注意力機制EMA和更換損失函數Focal-EIoU，使得改進后的模型參數量減少了21%，模型大小減少了17%，浮點運算次數減少了21%。根據與人眼實際對比實驗，證明該模型精度符合要求，總體實現了智能水尺設計要求。 | |
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